檢索結果:共11筆資料 檢索策略: "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="靜態分析"
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拜智慧型手機發展之賜,Android系統以及相關App的擴展數量相當快速,提供人們在行動通訊上的便利性,但也因為結合傳統手機功能,惡意程式可以在使用者不知道的情況下,擅自寄送簡訊訂閱服務,造成使用者…
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隨著Android應用程式逆向工程技術的成熟,Android惡意程式在重新包裝後散播於Android應用程式市場,如此增加了Android使用者的威脅性。然而,這些被駭客重新包裝後的Android惡…
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在物聯網快速發展的時代,惡意軟體威脅不斷增加,已成為一個重要的資訊安全問題。攻擊者利用加殼技術來規避惡意軟體檢測器的檢測,使得逆向工具難以分析加殼樣本。然而,即使這些工具成功破殼樣本,結果也不一定準…
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物聯網(IoT)的快速增長將為日常生活帶來便利和效能提升,但也帶來了風險和挑戰。惡意程式對物聯網系統的安全性構成威脅。為了確保物聯網的可持續發展,需加強物聯網設備的安全防護,並採用創新的技術來偵測惡…
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隨著數位世界的快速發展,惡意軟體已成為網路安全上的重大威脅。在惡意軟體檢測中,機器學習扮演著關鍵的角色。然而,攻擊者持續不斷地尋找建立對抗性樣本以繞過檢測器的方法,這使得惡意軟體檢測器的穩健性成為一…
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為了識別現在非常流行且有重大危害的物聯網惡意軟體,許多針對惡意軟體的檢測方法被提了出來,但現有許多檢測方法並不是以實際惡意程式存在的區段進行判別,而只學習到惡意程式與正常程式的差異,並不是非常有價值…
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因物聯網(Internet of Things; IoT)設備的操作功能相當單一,使得物聯網容易遭受到惡意程式的攻擊。為了了解物聯網惡意程式的行為以減緩攻擊,使用靜態分析惡意程式的原始碼是一種可行的…
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在這個網路快速發展的時代,物聯網(IoT)的安全考量受到研究和商業領域的關注。由於計算資源有限、不友好的介面以及較差的軟體操作,舊式物聯網設備便容易被許多有名的惡意軟體攻擊。此外,物聯網平台的異構性…